Machine Learning in hindi

Machine Learning in Hindi

Introduction of Machine Learning (In Hindi)-:

नमस्कार दोस्तों, Hindi के इस  Machine Learning (In Hindi) के कोर्स पर आपका स्वागत हे , जिन लोगो को अंग्रेजी को पडने लिखने व समझने में परेशानी का सामना करना पड़ता हे ये कोर्स उनके लिए बनाया गया हे | इस machine learning in hindi के कोर्स के अंदर basic से लेकर advance तक बताया गया हे | तो चलिए शुरू करते हे ............




Introduction of Machine Learning (In Hindi) - :
सबसे पहले हम समझते हे की Machine Learning हे क्या Machine Learning, Artificial Intelligence की एक branch हे जिसमे हम कप्म्यूटर को इस तरह programmed करते की वो अपनी performance को improve अपने past डाटा के दम पर करे ।अगर और detail में समझा जाये तो, Machine Learning basically एक ऐसा प्रोसेस हे जिसमे हम कम्प्यूटर को इस तरह programme करते हे की वो अपनी performance को improve कर सके अपने पुराने डाटा (Past Data) या Past experience के द्वारा | 

हम यह भी कह सकते हे की Machine Learning कंप्यूटर के अंदर एक ऐसी ability पैदा करने का नाम हे जिसमे कंप्यूटर को explicitly programmed न करते हुए उसमे एक ऐसी समझ को पैदा किया जाए जिसमे वो अपने past के experience को focus करते हुए नई चीजों को डेवलप कर सके |  

Machine Learning का मुख्य उदेश्य एक ऐसे software को डेवलप करना हे जो अपने पुराने experience से learn कर सके यानि ऐसे software में जब भी दोबारा डाटा इनपुट किया जाए तो वो अपने द्वारा की गई पुरानी गलतियों को minimize कर दे या हटा दे ,और आगे भी उन गलतियों को दोबारा ना दोहराते हुए एक सही decision तक पहुंच पाए | 

सीधे तरीके से कहा जाये तो यदि हम एक ऐसा कंप्यूटर प्रोग्राम डेवलप कर ले जो अपनी performance को improve कर सके अपने past experience से तो ये machine learning हे | 

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कहा-कहा Use हो रही हे Machine Learning (In Hindi)?
आज के ज़माने में हर रोज millions of terabyte का डाटा generate हो रहा हे और इस डाटा को सही तरीके से utilize करने और handle करने के लिए machine learning का उपयोग किया जा रहा हे | Machine Learning का उपयोग पुरे वर्ल्ड में बहुत सारी जगह हो रहा हे पर हम यहा पर कुछ खास फील्ड की बात करेंगे जो की नीचे लिखी गई हे -

1.Face Recognization - machine learning का उपयोग Face Recognization के अंदर अभी-अभी बहुत भारी मात्रा में देखने को सामने आया हे, आपने  मोबाइल के अंदर  face unlock  के बारे में तो सुना ही होगा ये भी machine learning का एक उदाहरण हे | Machine Learning के अंदर face को recognize करने के लिए बायोमेट्रिक पॉइंट का उपयोग किया जाता हे | 

2. Natural Language Processing (NLP) - किसी भी प्रकार की आवाज (sound) ,music आदि को भी machine learning के द्वारा पहचाना जा सकता हे | machine learning के अंदर  किसी भी आवाज पहचाना जा सकता हे जिससे हमे यह फायदा होगा की यदि किसी criminal केस के अंदर यदि किसी criminal की इमेज अपने पास नहीं पर उसकी आवाज की रिकॉर्डिंग हे तो हम machine learning के द्वारा ये पता लगा सकते हे की ये आवाज किसकी हे | 

3. Medical Diagnosis और Healthcare -: Healthcare के अंदर मरीजों की बीमारी का पता लगाकर उसका बेहतर इलाज करने में भी machine learning का उपयोग किया जा रहा हे | उदारहण के लिए अभी कुछ समय पहले ही Apple की एक smart watch ने एक व्यक्ति की दिल की धड़कन को
नापकर ये बता दिया की आपको heart atteck आ सकता हे और आपको तुरंत उपचार के लिए जाना चाहिए , जिससे उसकी जान को बचाया गया।

4.Optical Charcter Recognization -: Optical Charcter Recognization के अंदर भी machine learning का उपयोग किया जा रहा हे ,इसके अंतर्गत यदि किसी image के अंदर कोई text डाटा लिखा हुआ होता हे तो उसे machine learning के जरिये digital form में convert कर दिया जाता हे | 

5. Image Detection and Recognization -:ये भी कुछ-कुछ Face Recognization से मिलता जुलता ही हे इसके अंदर हम कंप्यूटर को एक image देते हे और वो पता लगा ले की इमेज के अंदर क्या है | ये सारा काम machine learnig के algorithms के द्वारा किया जा सकता हे और किया भी जा रहा हे | Image Detection को समझने के लिए हम एक उदाहरण लेते जिसमे हम कंप्यूटर को dog की इमेज देंगे और वो अपने machine learning के model के द्वारा ये पता लगा लेगा की इमेज के अंदर Dog हे या Cat | और Neural Network के द्वारा भी हम image प्रोसेस कर सकते हे | 

6. Agriculture -: machine learning  का उपयोग हम Agriculture के अंदर फसल की बीमारी का पता लगाकर उसके लिए सही इलाज के लिए भी कर सकते हे |और भी बहुत सारे ऐसे क्षेत्र हे जहा हम machine learning का उपयोग कर सकते हे और कर रहे हे |
   

Facebook , twitter ,youtube ,google ,amazone अदि जैसी बड़ी कम्पनिया भी machine learning का बहुत भारी मात्रा में उपयोग कर रही हे और इसका उपयोग भविष्य में और भी ज्यादा होने वाला हे | youtube का video recommendation system और Amazone का product recommendation system machine learning का एक अच्छा उदाहरण हे | 

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Machine Learning के practical concepts को पडने से पहले हमें theoretically पड़ना बहुत जरुरी ताकि हम practical को आसानी से समझ सके | Machine Learning की फील्ड basically related हे data mining और statistics से -

Data Mining के अंदर हम डाटा को gather करते हे और उस अलग अलग analytical operation perform करते हे example के लिए हम एक shop का डाटा gather करते हे और उस पर अलग अलग analytical operation लगाकर ये पता लगाते हे की shop पर कितने ग्राहक सबसे ज्यादा आते हे और कितने सबसे कम और कितने ग्राहक सबसे ज्यादा चीजों को खरीदते हे और कितने सबसे कम | 

Statistics की बात करे तो इसके अंदर हम डाटा के हिसाब से किसी काम के होने की probability(संभावना) और prediction (अनुमान) का पता करते हे | उदाहरण के लिए हम मौसम के डाटा के behavoir से ये predict कर सकते हे की कल बारिश होगी या नहीं | 
तो हम ये कह सकते हे की machine learning, AI की एक ऐसी application हे जो algorithm के द्वारा अलग अलग analytical model बनने में मदद प्रदान करती हे उस डाटा के द्वारा जो हम उसे provide करते हे | और यहां कोई static programme नहीं किया जाता हे ये सब कुछ automated और dynamic होता हे | 

अगर और सरल शब्दों में कहना चाहे तो machine learning एक ऐसा सिस्टम होता हे जिससे हम सवाल पूछते हे और वो जवाब देता हे , और कुछ समय के बाद वो अपने से ही पूछे गए सवालों से learn करता हे और जब उससे अगली बार वो ही सवाल पूछा जाता हे तो वो काफी हद तक सवालों के सही जवाब देता हे |

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